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 ¹Ì±¹´ëÇÐ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ÀÇ Áß¿ä ¿ä¼Ò¿Í Ư¡ Columbia Univ Data Viz Intro to Data Visualization

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¹Ì±¹´ëÇÐ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ÀÇ Áß¿ä ¿ä¼Ò¿Í Ư¡ Columbia Univ Data Viz Intro to Data Visualization / 3 unique characteristics Interactive : The audience can use devices such as VR goggle and controllers to interact with what they see through the goggle. This enables them to play or explore the virtual world created (in software). Space : Unlike limited to displa¡¦
±âŸ   2page   1,000 ¿ø
 ¹Ì±¹´ëÇÐ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ Â÷Æ® »ç·Êµé°ú ¼³¸í ¹× ÀÌÇØ Columbia Univ Data Viz Examples and explanations of Charts Data Visualization

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¹Ì±¹´ëÇÐ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ Â÷Æ® »ç·Êµé°ú ¼³¸í ¹× ÀÌÇØ Columbia Univ Data Viz Examples and explanations of Charts Data Visualization / Stacked Area Chart Source: ¡°Area Chart,¡± https://infogram.com/page/choose-the-right-chart-data-visualization Positives: One can easily see the difference between each category (each nation represented by different colors) by l¡¦
±âŸ   4page   1,000 ¿ø
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¹Ì±¹´ëÇÐ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ »ç·Êµé°ú ¼³¸í ¹× ÀÌÇØ Columbia Univ Data Viz Examples and explanations of Data Visualization / Source: ¡°Choropleth Maps and Census Data,¡° http://my.ilstu.edu/~jrcarter/Geo204/Choro/ Description The choropleth map above includes 50 US states and Puerto Rico. The map portrays the number of male population per 100 females in each re¡¦
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Data Mining¿Í ÀüÀÚ»ó°Å·¡

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¡¥) µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ ¼öÇà 4) µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­(Data Visualization) : ¼±Åà °¡´É 5) ¸¶ÀÌ´× °á°úÀÇ È°¿ë 6. Data MiningÀÇ ±â¹ýµé 1) Modeling 2) ºÐ¼®¸®Æ÷Æ®ÀÛ¾÷ 3) »ó°üºÐ¼®(Correlations) 4) T-test 5) ANOVA(ºÐ»êºÐ¼®) 6) ȸ±ÍºÐ¼® (Regression) 7) ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í ºÐ¼®(Logistic Regression) 8) ÆǺ° ºÐ¼®(Discriminant Analysis) 9) ¿¹Ãø ºÐ¼® ±â¹ý(Forecasting Methods) 10) ±ºÁý ¡¦
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¡¥¼ú ½Ã°¢È­ Science & Engineering Visualization ¸ñÂ÷ °úÇаú ¿¹¼úÀÇ ¼ÒÅë ¿µÈ­ ºÐ¾ß À½¾Ç ºÐ¾ß âÀÛÀÚ Àü½Ã¹°·Î¼­ÀÇ °úÇÐ °úÇÐ ±× ÀÚüÀÇ ¾Æ¸§´Ù¿ò °úÇбâ¼ú ½Ã°¢È­ Science & Engineering Vis¡¦
Àι®»çȸ   46page   3,000 ¿ø
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¡¥ ½Ã°¢È­ (Building Screen Space : Visualization) 4Â÷¿ø ¿µ¿ª: ½Ã°£(The Four-Dimensional Field: Time) 4Â÷¿ø ¿µ¿ª: µ¿ÀÛ(The Four-Dimensional Field: Motion) ÆíÁý(editing) / À½Çâ(The Five Dimensional Field: Sound) À½ÇâÀÇ ±¸Á¶(sound structures) / »ç¹°ÀÇ ¸ð½ÀÀÌ ¹Ý¿µµÈ »ó, ƯÈ÷ ¿µÈ­, ÅÚ·¹ºñÁ¯, »çÁø, ºñµð¿À ÇÁ·ÎÁ§¼Ç, ÄÄÇ»ÅÍ ½ºÅ©¸° µîÀÇ À̹ÌÁö¸¦ ÀǹÌÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù.¡¦
Àι®»çȸ   109page   2,000 ¿ø
À¯Ã¼°èÃø - PIV

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¡¥ ±â·ÏÇÏ¿© À¯Ã¼¿ªÇÐÀûÀΠƯ¼ºÀ» °íÂûÇÏ´Â ÀÛ¾÷À» °¡½ÃÈ­(Visualization)¶ó°í ÇÑ´Ù. PIV´Â À¯Ã¼ÀÇ ¼Óµµ°èÃøÀ» À§ÇÑ Á¤·®Àû °¡½ÃÈ­±â¹ýÀÇ ÇÑ Á¾·ù·Î ±¸ºÐÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ÁúÁ¡¿ªÇп¡¼­ ¾Ë ¼ö ÀÖ´Â ¹Ù¿Í °°ÀÌ À¯µ¿Àå¿¡ ºÐÆ÷µÈ ÃßÀûÀÔÀÚÀÇ À̵¿°Å¸® ¹× À̵¿½Ã°£À» ¾Ë¸é ¼Óµµ¸¦ °è»êÇÒ¼ö ÀÖ´Ù. PIVÀÇ ±âº» ¿ø¸®´Â ·¹ÀÌÀú ºöÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ½Ç¸°´õ·»Áî¿Í °°Àº ±¤Çз»Áî¿¡ ÀÇÇØ ¾ò¾îÁö´Â 2Â÷¿ø Æò¸é±¤¡¦
°øÇбâ¼ú   9page   1,000 ¿ø
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¿µ»ó¹ÌÇÐÀÇ°³³ä (¿µ»ó¹ÌÇÐ ¿µ»óÇÐ ¹æ¼ÛÁ¤º¸ ) / <¸ñÂ÷> -¿µ»ó, ¹ÌÇÐÀ̶õ -¿µ»ó¹ÌÇÐÀÇ ÀÌÇØ 1. ºû 2. Á¶¸í 3. »ö 4. 2Â÷¿ø ¿µ¿ª 5. 2Â÷¿ø ¿µ¿ªÀÇ ±¸¼º : ¿ªµ¿Àû ¹æÇâ·ÂÀÇ »óÈ£ ÀÛ¿ë 6. 3Â÷¿øÀÇ ¿µ¿ª 7. 3Â÷¿øÀû ¿µ¿ªÀÇ ±¸¼º- È­¸é ÀÔü°¨ 8. È­¸é±¸¼º - ½Ã°¢È­(visualization) 9. 4Â÷¿øÀÇ ¿µ¿ªÀÇ ±¸¼º 10. 4Â÷¿øÀÇ ¿µ¿ªÀÇ ±¸¼º : ½Ã°£ÀÇ Á¶Àý°ú µ¿ÀÛ 11. 4Â÷¿øÀû ¿µ¿ªÀÇ ±¸¼º : ¿µ¡¦
¿¹Ã¼´É   9page   1,100 ¿ø
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[¹ýÇÐ ³í¹®]»çÀ̹öÍöÊàß¾ÀÇ øúúÞÀÇ í»ë¦¿Í ±× Ю𤿡 °üÇÑ æÚϼ / »çÀ̹öÍöÊàß¾ÀÇ øúúÞÀÇ í»ë¦¿Í ±× Ю𤿡 °üÇÑ æÚϼ `¸ñ Â÷` Á¦1Æí ¿¬±¸ÀÇ ¸ñÀû, ¹üÀ§ ¹× ¹æ¹ý 1 ¥°. ¿¬±¸ÀÇ ¸ñÀû 1 ¥±. ¹®Á¦ »óȲ°ú ¿¬±¸ÀÇ ¹æÇâ 2 ¥². ¿¬±¸ÀÇ ¹üÀ§¿Í ³»¿ë ¹× ¹æ¹ý 3 1. ¿¬±¸ÀÇ ¹üÀ§¿Í ³»¿ë 3 2. ¿¬±¸ÀÇ ¹æ¹ý 4 Á¦2Æí ÃÑ·Ð 6 Á¦1Àå Ç¥Çö ¸ÅüÀÇ ¿ª»çÀû ¹ßÀü°ú »çÀ̹ö°ø°£ÀÇ ±â¼úÀû ±¸¼º¿ø¸® 6 Á¦1Àý¡¦
Àι®»çȸ   331page   6,000 ¿ø
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ºÐÀÚ»ý¹°ÇÐ °ü·Ã ¹®Ç×À» Á¦½ÃÇÏ°í Ç®À̸¦ Á¤¸®ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. [Á¤¸®]ºÐÀÚ»ý¹°ÇнÇÇèÁ¤¸®1 / 1. DNA & RNAÀÇ ±¸Á¶¸¦ ±×¸®°í Ư¼º¿¡ ´ëÇÏ¿© ¼³¸íÇϽÿÀ. 2. DNA¸¦ °¡½ÃÈ­(visualization)ÇÏ°í Å©±âº°(fraction)·Î ºÐ¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇØ °£´ÜÈ÷ ¼³¸íÇϽÿÀ. 3. PlasmidÀÇ ÇüÅ¿¡ µû¸¥ Àü±â¿µµ¿ À̵¿¼ÓµµÀÇ Â÷ÀÌ¿¡ ´ëÇؼ­ ¼³¸íÇϽÿÀ. 4. Chromosomal DNA¿Í Plasmid DNAÀÇ Â÷ÀÌÁ¡°ú °¢ DN¡¦
ÀÚ¿¬°úÇÐ   9page   1,000 ¿ø




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