2. Data MiningÀÇ µîÀå¹è°æ
1) Á¤º¸È ½Ã´ëÀÇ µµ·¡
18¼¼±â Áß¿±ºÎÅÍ ½ÃÀÛµÈ »ê¾÷ÈÀÇ ¹°°áÀº Áö³ 200¿©³â µ¿¾È Àηù ¹®¸íÀ» Áö¹èÇÏ¿´°í, ÀÌ´Â ´Ù·® »ý»ê°ú ¼Òºñ¸¦ °¡´ÉÄÉ ÇÏ¿© ÀÌÀü¿¡´Â ±â´ëÇÒ ¼ö ¾ø´Â ¹°ÁúÀûÀΠdz¿ä¸¦ °¡Á®¿Ô´Ù. ÀÌ ½Ã±âÀÇ ±â¾÷Àº Á¤ºÎÀÇ º¸È£¿Í ±ÔÁ¦¼Ó¿¡¼ µ¶°úÁ¡ÀÇ ÇüŸ¦ ¶ì°í ÀÖ¾úÀ¸¸ç, ÀüÅëÀûÀÎ ÀÚ¿øÀÎ ÀηÂ, ÀÚ±Ý, ±×¸®°í ¹°ÀÚÀÇ È¿À²Àû ¿î¿ëÀ» ÅëÇØ ´Ù·®ÀÇ Á¦Ç°À̳ª ¼ºñ½º¸¦ ¹ÞÀ¸¸é ¼º°øÀûÀ̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ¶ÇÇÑ, À̶§¿¡´Â Á¤º¸¿¡ ´ëÇÑ È¯°æÀÇ º¯È°¡ °ÅÀÇ ¾ø¾ú±â ¶§¹®¿¡ °æ¿µÀÚÀÇ °æÇèÀ̳ª ¼Ò¼ö Àü¹®°¡ÀÇ °æÇèÀ» ÅëÇØ ¾ò¾îÁø °£´ÜÇÑ Åë°è¼öÄ¡³ª ´Ü¼øÇÑ Á¤º¸Áö½Ä¸¸À¸·Îµµ ÃæºÐÇÏ¿´´Ù.
±×·¯³ª, ¿À´Ã³¯ ±â¾÷ÀÌ Ã³ÇÑ È¯°æÀº °ú°Å¿Í´Â ¿ÏÀüÈ÷ ´Ù¸£´Ù. ½ÃÀåÀº ´ÙÇ°Á¾ ¼Ò·®»ý»êÀÌ ¿ä±¸µÇ´Â ¼ÒºñÀÚ ÁÖµµ·Î ¹Ù²î¾ú°í, ¼ÒºñÀÚÀÇ ÃëÇâÀº ÇÏ·ç°¡ ´Ù¸£°Ô º¯Çϸç, ±â¾÷°£ÀÇ °æÀïÀº ³¯·Î ½Éȵǰ¡°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ È¯°æ¿¡¼ ±â¾÷ÀÌ »ýÁ¸ÇÏ°í ¹ßÀüÇϱâ À§Çؼ´Â Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ¼ÒºñÀÚÀÇ µ¿ÇâÀ» ÆľÇÇÏ°í, ÀÚ»ç´Â ¹°·Ð °æÀï»çÀÇ °æ¿µÀü·«À» È¿°úÀûÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ°í ´ëóÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» Àý½ÇÇÏ°Ô ¿ä±¸µÇ´Âµ¥, À̸¦ °¡´ÉÄÉ ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¹Ù·Î Á¤º¸´Ù. µû¶ó¼ Á¤º¸È ½Ã¡¦(»ý·«)
|