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| 경영학이론에 대해 조사한 자료입니다. OperationalManagement / 포드 시스템은 조립작업공정에 있어서 어셈블리 라인, 즉 컨베이어 시스템으로 흔히 표현된다. 포드는 작업자가 작업 중 재료나 공구 때문에 왔다갔다하며 막대한 시간을 낭비하는 것을 발견하였다. 그래서 그는 작업능률의 향상을 위해 다음과 같은 작업준칙을 제시하였다. -작업자가 작업을 위해 일보 이상 움직일 필… |
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| 평가 방법 1.2.1. 운용 평가 (Operational Evaluation) 사용자가 관심을 갖는 것은 시스템 엔진의 성능이나 구조가 ... / 평가 방법 1.2.1. 운용 평가 (Operational Evaluation) 사용자가 관심을 갖는 것은 시스템 엔진의 성능이나 구조가 아니라 시스템이 전체적으로 번역을 얼마나 잘 해 내느냐 하는 것이다. 평가에서도 마찬가지로 사용자는 시스템의 성능을 전체적으로 평가하는 데… |
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| [경제학과] 생산혁신사례 / 생산혁신사례 < 목차 > Ⅰ. 크라이슬러 자동차 사례 선정 동기 및 회사개요 Ⅱ. JIT(Just-In-Time)의 배경 Ⅲ. 크라이슬러의 JIT 도입 1. JIT 이전의 부품공급체계 2. JIT 이후의 부품공급체계 Ⅳ. JIT를 위한 조직간 정보시스템 Ⅴ. JIT와 IOS의 효과 Ⅵ. JIT의 선행조건 1. 부품 품질관리의 강화 2. 생산일정의 안정화 3. JIT 협력업체에 대한 동… |
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| [마케팅] [마케팅 고객관리] Skandia의 지식경영 및 고객가치측정-고객가치창출 IC 개발사례(1999) / Skandia Life UK뭩 Navigator SkandiaLink뭩 Navigator Price Trend of Skandia Shares, 1993-1997 A… |
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| 정보시스템 개발 방법에 대한 글입니다. ch15 / 제 1절 시스템 개발 수명 주기(SDLC) 제 2절 프로토타이핑 기법 제 3절 JAD 제 4절 기타 시스템 개발방법론 / TELOS 실행가능성 요인 기술적 실행가능성(t… |
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| 국내기업의 고객관계관리(CRM) 도입 전략에 관한 연구 논문 / 국내기업의 고객관계관리(CRM) 도입 전략에 관한 연구 논문 목차 1. 서론 1.1 연구의 배경과 목적 1.2 연구의 방법 및 구성 2. CRM 개념과 IT솔루션 2.1 CRM의 개요 2.1.1 CRM의 정의 2.1.2 CRM의 출현배경 및 발전과정 2.1.3 CRM의 목적 및 기대효과 2.1.4 CRM의 구성요소 2.2 CRM 정보시스템 2.2.1. CRM 정보시스템의 분… |
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| [마케팅] [CRM] CRM을 위한 데이터모델링 / CRM을 위한 데이터모델링 * ⓒAccenture 2001 All Rights Reserved 데이터 모델링 소개 E-R모델링 vs. 다차원 모델링 데이터 웨어하우스 모델링vs. 데이터 마트… |
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| 글로벌비즈니스의 전략수단 및 환경요소와 다국적기업의 비교우위 / 글로벌비즈니스의 전략수단 및 환경요소와 다국적기업의 비교우위 목차 글로벌비즈니스의 전략수단 및 환경요소와 다국적기업의 비교우위 Ⅰ. 국제/다국적/글로벌 비즈니스의 전략수단과 다국적기업의 비교우위 1. 해외시장진입 수단/전략들 2. 국제비즈니스의 운영-기능적 전략들 Ⅱ. 국제/다국적/글로벌 비즈니스… |
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| ‥. 포지셔닝 전략 단계 Ⅲ. 영업/기능적 전략 (Operational/Functional Strategy) 1. 마케팅 믹스/전략- 연출 - 제품/내부마케팅 - 서비스/관계 마케팅 ... / 환대산업 마케팅 전략 계획 쉐라톤 워커힐 호텔 < 목차 > 단계 Ⅰ. 종합적 분석 (Master Analysis) 1. 상황 분석 - 기업 자원 분석 - 거시 환경 분석 - 시장 분석 (공급/수요/경쟁) 2. SWOT 분석 단계 Ⅱ. … |
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| 1. CRM 4 요소 : TES(Technology-Enabled Selling), CSS(Customer Service & Support), TEM(Technology-Enabled Marketing), EC(Electronic Commerce) 2. CRM의 3 요소 : Operational CRM, Analytical CRM, Collaborative CRM 3. DW (Data Warehouse) 4. ETT (추출시스템) 5. 데이터마이닝 (Data Mining) 6. OLAP (Online Analytical Processing) 7. LTV (Life time Value) … |
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