Noise °Ë»ö°á°ú

100 °Ç (1/10 ÂÊ)
»ó¼¼Á¶°Ç    ÆÄÀÏÁ¾·ù 

¿µ¹Ì½Ã ·¹Æ÷Æ®(A Noiseless Patient Spider, My Life had stood-a Loaded Gun, Wild Geese)

¿µ¹Ì½Ã ·¹Æ÷Æ®(A Noiseless Patient Spider, My Life had stood-a Loaded Gun, Wild Geese)

¿µ¹Ì½Ã ·¹Æ÷Æ®(A Noiseless Patient Spider, My Life had stood-a Loaded Gun, Wild Geese) / 1. ½Ã´ë ¹è°æ 2. ÀÛ°¡ ¼Ò°³ 3. ÀÛÇ° ¿ä¾à(¹ø¿ª) -A Noiseless Patient Spider -My Life had stood-a Loaded Gun -Wild Geese 4. ÀÛÇ° °¨»ó -A Noiseless Patient Spider -My Life had stood-a Loaded Gun -Wild Geese / 1. ½Ã´ë ¹è°æ `½£ ¼Ó¿¡¼­ÀÇ ¾ÈÀüÇÏ°í Á¶¿ëÇÑ °Å¹Ì`¶ó´Â ¡¦
·¹Æ÷Æ® > Àι®»çȸ   8page   3,000 ¿ø
µðÁöÅÐ ¿µ»óó¸® °³·Ð noise filter Code ¹× º¸°í¼­

µðÁöÅÐ ¿µ»óó¸® °³·Ð noise filter Code ¹× º¸°í¼­

µðÁöÅÐ ¿µ»óó¸® °³·Ð noise filter Code ¹× º¸°í¼­ / µðÁöÅÐ ¿µ»óó¸® °³·Ð noise filter Code ¹× º¸°í¼­ ¸ñÂ÷ (a) ÁÖ¾îÁø ¿µ»ó(¡°ckt-board.raw¡±, size350¡¿338)¿¡ Æò±Õ 0, ºÐ»ê 40ÀÎ Gaussian ÀâÀ½À» Ãß°¡ÇÑ ¿µ»óÀ» º¸À̽ÿÀ. (b) ÁÖ¾îÁø ¿µ»ó(¡°ckt-board.raw¡±, size350¡¿338)¿¡ 10%ÀÇ Salt and pepper ÀâÀ½À» Ãß°¡ÇÑ ¿µ»óÀ» º¸À̽ÿÀ. (c) 5¡¿5 median filter¿Í 5¡¿5 adaptive¡¦
·¹Æ÷Æ® > ±âŸ   5page   3,000 ¿ø
È®·ü¹× ·£´ý ÇÁ·Î¼¼½º Random noise ºÐ¼® ¹× analysis ÇÁ·ÎÁ§Æ® A£« Ä÷¸®Æ¼ º¸Àå

È®·ü¹× ·£´ý ÇÁ·Î¼¼½º Random noise ºÐ¼® ¹× analysis ÇÁ·ÎÁ§Æ® A£« Ä÷¸®Æ¼ º¸Àå

¡¥Çس¾ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ¹æ¹ýÀ» Á¦½ÃÇϼ¼¿ä. 3. Noise Effect Suppressing 1) Moving average window size°¡ 3, 5, 7 µîÀ¸·Î º¯°æÇϸ鼭, ÁÖ¾îÁø signal 1 ±×¸®°í 2¿¡ Àû¿ëÇϼ¼¿ä. 2) À§ ½ÇÇè°á°ú¸¦ °ËÅäÇÏ°í, noise suppressing È¿°ú¸¦ Åä·ÐÇϼ¼¿ä. / 1. Objective È®·ü ¹× ·£´ý ÇÁ·Î¼¼½ºÀÇ ¿¬±¸¿¡ À־ ·£´ý ³ëÀÌÁîÀÇ ºÐ¼®Àº ½ÅÈ£ ó¸®, Åë½Å ÀÌ·Ð, Åë°èÀû ºÐ¼® µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¡¦
·¹Æ÷Æ® > Àι®»çȸ   6page   3,000 ¿ø
Noise Trader Risk in Financial Markets ³í¹®¿ä¾à ¹ßÇ¥ÀÚ·á

Noise Trader Risk in Financial Markets ³í¹®¿ä¾à ¹ßÇ¥ÀÚ·á

1. Introduction Noise Trader Risk´Â ±ÝÀ¶ ½ÃÀå¿¡¼­ Áß¿äÇÑ °³³äÀ¸·Î, °¡°Ý º¯µ¿¼ºÀÇ ¿øÀÎÀÌ µÇ´Â ºñÇÕ¸®ÀûÀÎ ÅõÀÚÀÚµéÀÇ.. / 1. Introduction 2. Noise Trading as a Source of Risk 1) The Model 2) The Pricing Function 3) Interpretation 3. Relative Returns of Noise Traders and Sophisticated Investors 1) Relative Expected Returns 2) Relative Utility Levels 3) A C¡¦
¹æ¼ÛÅë½Å > ±âŸ   14page   3,000 ¿ø
Àΰ£°øÇÐ ½ÇÇè  - Noise level ÃøÁ¤

Àΰ£°øÇÐ ½ÇÇè - Noise level ÃøÁ¤

Àΰ£°øÇÐ ½ÇÇè - Noise level ÃøÁ¤ / Àΰ£°øÇÐ ½ÇÇè- Noise level ÃøÁ¤ 1.½ÇÇè ¸ñÀû -±³³» ¿©·¯ Àå¼Ò¿¡¼­ ½Ã°£¿¡ µû¸¥ ¼ÒÀ½À» ÃøÁ¤Çغ»´Ù. -ÃøÁ¤ÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¼ÒÀ½ µî°í¼±À» ÀÛ¼ºÇغ»´Ù. -½ÇÇè °á°ú¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ¼ÒÀ½ ¹ß»ýÀÌ ½ÉÇÑ ¿øÀÎÀ» »ý°¢Çغ¸°í, ¼ÒÀ½À» ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¾ÈÀ» ã¾Æº»´Ù. 2.ÀÌ·ÐÀû ¹è°æ ¼Ò¸®(ëå)´Â Æĵ¿À¸·Î, ¸Å°³¸¦ ÅëÇØ Àü´ÞµÈ´Ù. Áï, ¼Ò¸®´Â Áøµ¿¼ö(f¡¦
½ÇÇè°úÁ¦ > °øÇбâ¼ú   7page   1,500 ¿ø
Pseudo Noise (PN) Sequences

Pseudo Noise (PN) Sequences

PN CodeÀÇ µ¿ÀÛ¿ø¸®¿Í Ư¡¿¡ ´ëÇؼ­ ¼³¸íÇß½À´Ï´Ù. PseudoNoise / ¡Ý Ư¡ 1) Balanced property : ¡®1¡¯ÀÇ °³¼ö : 8°³,¡®0¡¯ÀÇ °³¼ö : 7°³ 2) Run property : Àüü RunÀÇ °³¼ö 3) ÁÖ±âÀûÀÎ autocorrelation functionÀº µÎ°³ÀÇ °ªÀ» °®´Â´Ù. ¡Ý Autocorrelation LÀÌ ÀÌ sequenceÀÇ ÁÖ±â À϶§, sequence c(n)Àº ÁÖ±âLÀ» °®´Â ÁÖ±âÇÔ¼ö À̹ǷΠ±×°Íautocorrelation ¶ÇÇÑ Áֱ⼺ LÀ» °®´Â¡¦
·¹Æ÷Æ® > ±âŸ   5page   1,000 ¿ø
A£« ±¤Åë½Å - 14. Noise source¸¦ Á¾·ù¿Í Ư¡

A£« ±¤Åë½Å - 14. Noise source¸¦ Á¾·ù¿Í Ư¡

A£« ±¤Åë½Å - 14. Noise source¸¦ Á¾·ù¿Í Ư¡ / 1. ÀâÀ½¿øÀÇ Á¾·ù 2. °¨¼è 3. ºÐ»ê 4. ºñ¼±Çü ±¤ÇÐ È¿°ú 5. ´©È­ / 1. ÀâÀ½¿øÀÇ Á¾·ù ±¤Åë½Å ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ ÀâÀ½¿øÀº ½ÅÈ£ÀÇ Ç°Áú°ú ½Ã½ºÅÛ ¼º´É¿¡ Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ£´Ù. ÀâÀ½Àº ÀϹÝÀûÀ¸·Î ½ÅÈ£¿Í µ¿½Ã¿¡ ¹ß»ýÇÏ¿© ½ÅÈ£ÀÇ °¡µ¶¼ºÀ» ¶³¾î¶ß¸®°í, ½Ã½ºÅÛ ¼³°è¿¡¼­ °í·ÁÇØ¾ß ÇÒ Áß¿äÇÑ ¿ä¼ÒÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀâÀ½¿øÀº ¿©·¯ °¡Áö·Î ºÐ·ùµÉ ¼ö ÀÖ¡¦
·¹Æ÷Æ® > °øÇбâ¼ú   4page   3,000 ¿ø
A£« ±¤Åë½Å - 14. Noise source¸¦ Á¾·ù¿Í Ư¡

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A£« ±¤Åë½Å - 14. Noise source¸¦ Á¾·ù¿Í Ư¡ / 1. ÀâÀ½¿øÀÇ Á¾·ù 2. °¨¼è 3. ºÐ»ê 4. ºñ¼±Çü ±¤ÇÐ È¿°ú 5. ´©È­ / 1. ÀâÀ½¿øÀÇ Á¾·ù ÀâÀ½¿øÀº ±¤Åë½Å ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ Áß¿äÇÑ ¿ä¼Ò·Î, ½ÅÈ£ÀÇ Ç°Áú°ú ¼º´É¿¡ Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ£´Ù. ÀâÀ½¿øÀÇ Á¾·ù´Â ¿©·¯ °¡Áö·Î ³ª´­ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, °¢ Á¾·ù´Â ±× ¹ß»ý ¿ø¸®¿Í Ư¼º¿¡ µû¶ó ´Ù¸£´Ù. ´ëÇ¥ÀûÀÎ ÀâÀ½¿øÀ¸·Î´Â ¿­ ÀâÀ½, ¼¦ ÀâÀ½, 1/f ÀâÀ½ µîÀÌ ÀÖ¡¦
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