디지털 영상처리 개론 noise filter Code 및 보고서

디지털 영상처리 개론 noise filter Code 및 보고서
목차

(a) 주어진 영상(“ckt-board.raw”, size350×338)에 평균 0, 분산 40인 Gaussian 잡음을 추가한 영상을 보이시오.

(b) 주어진 영상(“ckt-board.raw”, size350×338)에 10%의 Salt and pepper 잡음을 추가한 영상을 보이시오.

(c) 5×5 median filter와 5×5 adaptive median filter 각각에 대한 프로그램을 작성하시오.

(d) (a)와 (b)의 영상 결과에 (c)의 두가지 filter로 filtering 한 결과를 보이시오.

(e) (d)의 두 필터의 결과에 대한 잡음 제거 효과 측면에서 분석해 보고 peak to signal noise ratio(PSNR)이나 minimum square error(MSE) 등의 정량적인 척도를 사용해 비교하시오.

참고문헌
(a) 주어진 영상(“ckt-board.raw”, size350×338)에 평균 0, 분산 40인 Gaussian 잡음을 추가한 영상을 보이시오.
주어진 영상 “ckt-board. raw”는 350x338 크기의 그레이스케일 이미지로, 이 이미지에 평균 0, 분산 40인 Gaussian 잡음을 추가하는 작업을 수행한다. Gaussian 잡음은 이미지 처리에서 일반적인 잡음 모델로, 이…(생략)