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Àü¹®ÀÎ Àü·«°ú ÇÁ·Î±×·¥ Reading Report & ±â¸» Paper / ±Û·» ¸¶À̾°¡ ¾´ ¼¼°è¸¦ Ç°Àº ±×¸®½ºµµÀÎÀÌ µÇ·Á¸éÀ» ÀÐ°í ¼ÆòÀ» ÀÛ¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù. Àü¹®ÀÎ / ¡°¼¼°è¸¦ Ç°Àº ±×¸®½ºµµÀÎÀÌ µÇ·Á¸é¡± < ¿ä¾à°ú ±³ÈÆ > / 1. Çϳª´ÔÀº ¹«¾ùÀ» ÇÏ°í °è½Ã³ª Çϳª´Ô²²¼ ¹«¾ùÀ» ÇÏ°í °è½Ã´Â Áö´Â ±¸¾àÀ» ÅëÇØ °¡Àå È®½ÇÇÏ°Ô ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. °¡³ª¾ÈÀ¸·Î °¡´Â ¿©Á¤À» ÅëÇØ »ìÆ캻´Ù. ¾Æºê¶÷À̶ó´Â¡¦
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6p
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500 ¿ø
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14p
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500 ¿ø
¾Ö³Î¸®Æ½½º, ºòµ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã 6°³ ±â»ç µ¶ÈÄ°¨»ó¹® Columbia Univ Reading Reviews on 6 articles about big data and analytics / Asay, M. (2014, August 7). 8 Reasons Big Data Projects Fail. InformationWeek Among the reasons why big data projects fail in the article, the management¡¯s resistance is the top critical factors. No matter how tech savvy and analytically ¡¦
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4p
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500 ¿ø
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4p
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500 ¿ø
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31p
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1,000 ¿ø
¿µÀûÁöµµÀÚ¸¸µé±â¶ó´Â Ã¥À» ÀÐ°í ¼ÆòÀ» ÀÛ¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù. Áöµµ·Â°³¹ßÇÐ-¿µÀûÁöµµÀÚ¸¸µé±âReadingReport / Á¦1Àå ¾î´À ÈƷûý¿¡°Ô º¸³»´Â ÆíÁö Á¦2Àå ÇнÀÀÇ Ãâ¹ß : »îÀÇ Á¶°¨µµ Á¦3Àå Àμº°³¹ß°úÁ¤-ÁöµµÀÚÀÇ Ã¹°ÉÀ½ Á¦4Àå ÇöÀå¿¡ ¼± ÁöµµÀÚ- »ç¿ª°úÁ¤(1) Á¦5Àå °ü°è ¼Ó¿¡¼ ÀÚ¶ó´Â ÁöµµÀÚ- »ç¿ª°úÁ¤(2) Á¦6Àå ÀÏ»ýµ¿¾È Áö¼ÓµÇ´Â ÈÆ·Ã Á¦7Àå ¼º¼÷´Ü°è Á¦8Àå ¶Ñ·ÇÇÑ Ã¶ÇÐÀ» °¡Áø ÁöµµÀÚ Á¦¡¦
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10p
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500 ¿ø
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15p
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500 ¿ø
±èÁøÀÌ ¾´ Á¤½ÅºÐ¿Áõ¿¡ ´ëÇØ ³ª´©°í ½ÍÀº À̾߱⸦ ÀÐ°í ¼ÆòÀ» ÀÛ¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù. Á¤½ÅºÐ¿Áõ¿¡´ëÇسª´©°í½ÍÀºÀ̾߱â(±èÁø)-reading / 1. Ã¥ ¼Ò°³ 2. ÀúÀÚ ¼Ò°³ 3. ¿ä¾à 4. Àû¿ë ¹× Æò°¡ / 1. Ã¥ ¼Ò°³ ±èÁø. Á¤½ÅºÐ¿Áõ¿¡ ´ëÇØ ³ª´©°í ½ÍÀº À̾߱â. ¼¿ï: ¶ßÀε¹,1994. 224p.. 2. ÀúÀÚ ¼Ò°³ ÀúÀÚ ±èÁøÀº ¼¿ï´ë ÀǴ븦 Á¹¾÷ÇÏ°í ¼¿ï´ëÇк´¿ø¿¡¼ ÀÎÅÏ, ·¹Áö´øÆ® °úÁ¤À» ¸¶Ä£ Á¤¡¦
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6p
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500 ¿ø
Ŭ¸®¾îÄÉÀ̽º¸¦ÀÌ¿ëÇѵ¶¼´ëÈ°¿ë / I¡¯m your Energy! -21C reading desk- Index ÆÀ °úÁ¦ ¼Ò°³ È°µ¿°è ȹ »ç Àü ¼³¹®Á¶»ç ¿¹ »ó ¼³°è»ç¾ç Çâ ÈÄÀÏ Á¤ SESSION01 Contents ÆÀ °úÁ¦ ¼Ò°³ »õ·Î¿î±â´ÉÀÇ¡¦
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15p
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2,000 ¿ø
[µ¶ÈÄ°¨] ¿µ¾îµ¶ÈÄ°¨[1] / 1. Ã¥Á¦¸ñ: Jonathan Livingston Seagull ÀúÀÚ:Richard Bach ÃâÆÇ»ç: Avon (1973) 2. Ã¥Á¦¸ñ: Tuesdays with Morrie: An Old Man, a Young Man, and Life`s Greatest Lesson ÀúÀÚ: Mitch Albom ÃâÆÇ»ç: Doubleday 3. Ã¥Á¦¸ñ: The Alchemist: A Fable About Following Your Dream ÀúÀÚ: Paulo Coelho ÃâÆÇ»ç: Harper SanFrancisco 4. Ã¥Á¦¸ñ: The Old M¡¦
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2p
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800 ¿ø