데이터 시각화 수치적 데이터와 질적 데이터, 색감과 명도 Columbia Univ Data Viz Quantitative vs Qualitative Data, Hue, Saturation, brightness

1.Quantitative vs. Qualitative Data

등급, 순위)로 나뉜다. 이러한 질적 데이터는 통계적으로 분석되기보다는 주로 분포를 시각화하거나 설명적인 분석을 통해 인사이트를 제공하는 데 사용된다. 수치적 데이터와 질적 데이터는 데이터 시각화에서 서로 다른 목적을 가지고 있으며, 각각을 효과적으로 시각화하기 위한 방식도 상이하다. 수치적 데이터는 차트나 그래프, 특히 막대그래프나 선그래프와 같은 시각적 도구를 사용하여 경향, 패턴, 변화를 시각적으로 표현할 수 있다. 예를 들어, 선그래프는 시간에 따른 변화를 추적하는 데에 유용하며, 막대그래프는 서로 다른 그룹 간의 수치를 비교하는 데 효과적이다. 이러한 시각화는 데이터의 패턴이나 트렌드를 쉽게 식별할 수 있게 해준다. 반면 질적 데이터는 범주형 데이터를 효과적으로 비교하거나 표현하기 위해 파이차트나 막대그래프를 사용하게 된다. 파이차트는 각 범주가 전체에서 차지하는 비율을 나타내는 데 적합하며, 막대그래프는 서로 다른 범주 간의 비교를 시각적으로 명확하게 나타낼 수 있다. 질적 데이터를 시각화할 때는 각 카테고리의 수를 강조하거나, 카테고리 간의 관계를 보여주는데 중점…(생략)