OpenCV python으로 여러가지 필터 적용하여 영상 선명하게 만들기

1. 서론 (문제 설명)

영상 처리 분야에서의 필터링은 이미지의 품질과 가독성을 향상시키기 위해 널리 사용되는 기술이다. 특히 필터링 기법 중에서도 이미지 선명화는 중요한 작업으로, 다양한 응용 분야에서 활용된다. 예를 들어, 의료 영상 진단, 위성 영상 분석, 및 컴퓨터 비전 기반의 객체 인식 등에 있어 이미지의 세부 사항을 더욱 뚜렷하게 하기 위해 선명화 과정이 필수적이다. OpenCV(Python)와 같은 강력한 라이브러리를 사용하면 이러한 필터링 기법을 쉽게 구현할 수 있으며, 사용자는 다양한 필터를 조합하여 최적의 선명화 효과를 찾을 수 있는 유연성을 가진다. 선명화 필터는 기본적으로 이미지의 에지(edge)를 강조하여 경계 또는 세부사항을 더욱 뚜렷하게 만들어 준다. 이를 실현하기 위해, 여러 가지 방식의 필터가 존재하는데, 대표적으로 라플라시안(Laplacian) 필터, 소벨(Sobel) 필터, 그리고 Unsharp Masking 등의 기법이 있다. 각 필터는 고유의 수학적 원리를 바탕으로 이미지를 처리하며, 선택한 필터에 따라 최종 결과물에 큰 차이를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 라플라시안 필터는 이미지의 2차 미분을 이용하여 에지를 추출하는 반면, 소…(생략)