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자료설명

1.수요예측의 의의, 1-1 수요예측의 목적 및 특성, 1-2 예측기법의 종류, 1-3 예측의 단계, , 2. 질적 예측기법, 2-1. 시장조사법(market research), 2-2. 위원회법(panel consensus), 2-3. 판매원 의견종합법(sales force composites), 2-4. 자료유추법(historical analogy), 2-5. 델파이 기법(Delphi method), , 3. 시계열 분석, 3-1 전기수요법(last period demand method), 3-2 이동평균법 (Moving Average Method), 3-3 지수평활법(Exponential smoothing method), 3-4 추세조정 지수평활법, 3-5 시계열 분해법(decomposition of time series), , 4. 인과모형, 4-1 단순선형회귀분석, 4-2 상관관계 및 추정의 표준오차, , , , FileSize : 32K

목차/차례

1.수요예측의 의의 1-1 수요예측의 목적 및 특성 1-2 예측기법의 종류 1-3 예측의 단계 „. 질적 예측기법 2-1. 시장조사법(market research) 2-2. 위원회법(panel consensus) 2-3. 판매원 의견종합법(sales force composites) 2-4. 자료유추법(historical analogy) 2-5. 델파이 기법(Delphi method) …. 시계열 분석 3-1 전기수요법(last period demand method) 3-2 이동평균법 (Moving Average Method) 3-3 지수평활법(Exponential smoothing method) 3-4 추세조정 지수평활법 3-5 시계열 분해법(decomposition of time series) †. 인과모형 4-1 단순선형회귀분석 4-2 상관관계 및 추정의 표준오차

본문/내용

xxxxxx-2 예측기법의 종류&#xxxxxx3 예측기법에는 크게 질적(정성적) 예측기법과 계량적(정량적) 예측기법이 있다. 그리고 계량적 예측기법에는 다시 시계분석기법과 인과형 예측기법이 있다.&#xxxxxx3 ① 질적 예측기법 : 예측자(들)의 주관적 판단이나 의견을 근거로 예측하는 방법이다.&#xxxxxx3 ② 시계열분석법 : 과거 시계열 자료의 구조나 양상(pattern)이 미래에도 지속될 것으로 본다. 따라서, 예측기법을 적용하여 과거의 구조나 양상을 발견하고 이를 미래로 연장시켜 예측하는 방법이다.&#xxxxxx3 ③ 인과형 예측기법 : 변수간의 상호관계를 모형화하여 예측하는 기법이다. 예를 들면, 시멘트의 수요(결과변수 ; 종속변수)는 건축허가면적, 사회간접자본(도로․교량․댐․공항․항만 등) 투자액 등(원인변수 ; 독립변수)에 의해 결정되는 것으로 본다면 과거의 자료를 기초로 하여 이들간의 함수관계(회귀식)를 파악하고, 함수식에 의해 미래의 수요를 예측하는 것이다.&#xxxxxx3

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