주제 - 확률적 보행이론(Stochastic Model)과 결정론적 보행이론(Deterministic Model)

1. 정의 및 특징, 사례

확률적 보행이론은 무작위적으로 이루어지는 걷는 과정을 모델링한 이론이다. 이는 주로 연속적인 경로상에서 입자의 위치를 나타내는 수학적 통계 모델을 통해 설명된다. 확률적 보행의 가장 중요한 특징은 결과가 과거의 상태에 의존하지 않고 무작위로 결정된다는 점이다. 이러한 모델은 다양한 자연 현상과 사회적 현상을 이해하는 데 유용하다. 예를 들어, 주식 시장의 변동, 유전자 이동, 도로를 따라 이동하는 차량 등이 확률적 보행으로 모델링될 수 있다. 특히 주식 시장에서의 가격 변동은 일정한 규칙 없이 유동적인 성향을 보이므로, 확률적 보행 모델을 통해 투자자들이 시장의 동향을 예측할 수 있는 기초 자료를 제공할 수 있다. 한편, 결정론적 보행이론은 입자가 이동하는 경로가 초기 조건에 의해 완전히 결정된다는 원칙에 기반한다. 즉, 같은 초기 조건에서 시작하면 항상 같은 끝나는 경로를 따른다는 특징이 있다. 결정론적 모델은 일반적으로 예측 가능한 시스템을 설명하는 데 유용하며, 물리학에서 많이 사용된다. 예를 들어, 결정론적 보행은 바닥에 일직선으로 떨어지는 물체의 경로를 설명할 때 활용된다. 이러한 경로는…(생략)