분석학 ) 마이크로소프트의 Team Data Science Process 분석 방법론에 대해 논하시오

1. Team Data Science의 개요 및 기능

Team Data Science Process는 데이터 과학 프로젝트의 효율적인 진행을 위한 프레임워크로, 마이크로소프트에서 제안한 방법론이다. 데이터 과학자들이 팀으로 작업할 때 발생할 수 있는 다양한 문제들을 해결하는 데 중점을 두고 설계되었다. 이 프로세스는 데이터 과학 프로젝트가 단순한 코드 작성이나 모델링을 넘어서, 비즈니스 목표와 실질적인 결과를 달성하는 데 필요한 체계적 접근 방식을 제공한다. Team Data Science Process는 네 가지 주요 요소를 중심으로 구성되며, 이들 간의 상호작용이 프로젝트의 성공에 필수적이다. 첫 번째로, 데이터 준비 단계에서는 프로젝트의 목적을 명확히 하고, 이를 달성하기 위한 적절한 데이터를 수집하고 정제하는 과정이 포함된다. 데이터는 일반적으로 여러 출처에서 수집되며, 이 데이터의 질이 프로젝트의 성패에 직결된다. 데이터의 중복, 누락, 오류 등을 해결하기 위한 전처리 과정은 이 단계의 핵심이다. 또한, 비즈니스 요구 사항을 반영한 데이터 셋의 정의와 선택이 이루어지며, 이로 인해 분석의 방향성이 결정된다. 두 번째로, 탐색적 데이터 분석(EDA) 단계에서는 데이터…(생략)