최근 생성형 AI에 관한 관심이 고조되고 있다. 생성형 AI는 많은 양의 데이터의 축적과 학습(learning)에 토대를 두고 있다. 생성형 AI의 발전과 데이터마이닝 기법의 연관성 유무를 판단하고 그 근거를~

Ⅰ. 서론

현대 사회에서는 인공지능 기술의 발전으로 인해 생성형 AI와 데이터마이닝의 관련성이 더욱 중요해지고 있다. 생성형 AI는 인간과 유사한 능력을 갖춘 모델을 구축하는 기술로, 이를 위해서는 대량의 데이터가 필요하다. 반면에 데이터마이닝은 다양한 데이터 속에서 유의미한 정보를 추출하고 의미 있는 패턴을 발견하는 기술로, 두 분야는 상호보완적인 연계를 통해 새로운 지능적인 결과물을 도출하는 데 기여한다. 생성형 AI의 발전과 데이터마이닝 기법의 연관성을 살펴보면, 생성형 AI 모델은 대규모 데이터셋을 필요로 한다. 이는 모델이 인간 수준의 성능을 발휘하기 위해 필수적인 요소로, 데이터마이닝은 이러한 데이터의 수집, 가공, 분석을 수행하여 생성형 AI의 학습을 지원한다. 데이터마이닝은 데이터의 특징을 이해하고 정보를 추출하는 과정에서 생성형 AI의 데이터 전처리에 필요한 기반을 제공한다. 뿐만 아니라, 데이터마이닝 기법은 생성형 AI의 핵심 요소인 특징 추출과 패턴 인식에도 활용된다. 예를 들어, 텍스트 데이터의 경우 데이터마이닝 기법인 토픽 모델링이나 워드 임베딩을 통해 의미 있는 정보를 추출하고 생성형 AI 모델의 학…(생략)