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변수를 측정하기 위한 척도인 명목, 서열, 등간, 비율 척도에 대해 서술하시오.
1. 변수(Variable)
변수는 가설에서 쓰이는데 연구대상의 측정 가능한 특성을 의미하며 예로 연령, 키, 성별 그리고 변수에 속하는 값인 20세, 여자, 165cm 등은 변수의 내요인 속성이다. 변수를 얼마나 정확히 측정했느냐와 밀접한 관계가 있으며 변수의 종류에 따라 적용되는 통계기법이 달라지므로 변수를 설정하는 단계에서 적용할 통계기법이 고려되어야 한다.
2. 명목척도
(범주형변수_혈액형, 성별과 같이 츨정대상인 변수의 특성을 종류별로 구분하여 속성에 이름만 붙인 변수로 특성간의 우열이나 서열을 비교할 수 없다. 성별과 같이 두가지 특성만 있으면 이항변수이고 혈액형처럼 세가지 이상의 특성이 있으면 다항변수이다.
예 - “당신의 성별은” 이란 질문에서 남자를 1로, 여자를 2로 수치를 부여한다면 이것이 명목척도가 되는 것이다. 이러한 수치는 단지 그 집단의 명칭을 대신할 뿐 수량의 의미로써 1과 2를 의미하지는 않는다. 따라서 명목척도는 양적인 의미를 전혀 갖지 않는다는 것에 주목할 필요가 있다.
- 귀하의 성별은 1.남자 2.여자
- 귀하의 거주지는 1.서울 2.부산 3.대구 4.광주...
- 귀하의 직업은 1.회사원 2.전문직 3.자영업 ...
명목척도로 측정한 변수의 중심경향치를 나타내는 데는 최빈값을 사용하는 것이 적절하며, 분석방법으로는 chi-square 독립성검정, chi-square 적합도 검정, 비모수통계기법으로는 sign test, runs test, phi-coeffieieng 등이 이“T으며, 모수통계기법으로는 비율분석이 있음
3. 서열척도
명복변수처럼 측정대사의 종류를 구별할 수 있으면서 우열의 크고 작음이 있는 변수로 초등, 중등, 고등, 대학교처럼 학교의 종류는 서열변수이며, 같은 종류의 내용에 …(생략)
4. 등간척도
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변수를 측정하기 위한 척도인 명목, 서열, 등간, 비율 척도에 대해 서술하시오..hwp
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