|
_SLIDE_1_
인공지능 시스템
_SLIDE_2_
인공지능의 정의
1
전문가 시스템
2
3
4
5
뉴런 시스템
사례 1 : DEC의 XCON
사례 2 : 한솔CSN
6
결론
목 차
_SLIDE_3_
인공지능이란?
_SLIDE_4_
인간의 지적인 능력에 의한 작업, 업무를 컴퓨터 등의 기계로 수행하고자 하는 것
▶ 인간의 지능 : 문제 해결, 학습, 사고, 언어
고등동물 전유물 ? 컴퓨터로의 실현 ? 인공지능
▶ 다양한 정의
인간의 정신 기능 ? 계산 모델을 이용하여 연구(Charniak)
컴퓨터가 지능을 가질 수 있도록 하는 방법 연구(Winston)
인간이 컴퓨터보다 잘하는 일을 컴퓨터로 하여금 인간처럼 할 수 있도록 하는 연구
▶ 지능 시스템 확인
환경 적응, 추론, 사실들의 관계, 의미 이해, 진실 파악
과거의 경험으로부터 자신(시스템)의 성능 향상 ? 학습
▶ 사람의 지적 행동을 컴퓨터가 모방할 수 있도록 하는 과학 분야
인공지능이란?
_SLIDE_5_
인공지능이란?
A…(생략)
1) 사용자 인터페이스(user interface)
2) 추론기관(inference engine)
3) 지식 베이스(Knowledge base)
|
이라 할 수 있다.
- 이 지식들은 명확해야 하고 의사결정을 단순화할 수 있도록 조직되어야 한다.
전문가 시스템의 구성요소
전문가 시스템
1) 사용자 인터페이스(user interface)
전문가 시스템과 외부 세상과의 사이에 있는 접촉면
그 외부 세상은 또 하나의 컴퓨터 어플리케이션일 수도 있고 또는 사람일
수도 있음
전통적으로, 사용자 인터페이스는 간단한 메뉴 또는 워크스테이션상의
스프레드시트 화면 같은 것
일부 새로운 시스템에서는 멀티미디어 사용
_SLIDE_12_
전문가 시스템
2) 추론기관(inference engine)
지식베이스를 검색해서 문제를 해결하는데 이용되는 추론 방법을 담고 있는 소프트웨어
필요로 하는 정보를 얻기 위하여 사용자에게 질문
그 후 추론엔진이 지식베이스를 이용해서 찾고자 하는 지식을 검색하여 사용자에게 추천
사항을 돌려주게 됨
전통적인 시스템과는 달리, ES는 불확실성을 다룰 수 있음
3) 지식 베이스(Knowledge base)
어떤 측정 어플리케이션에 관련되어 있는 사실들이나 데이터를 담고 있음
추론기관은 이 정보를 이용하여 문제를 풀어나감
_SLIDE_13_
전문가 시스템
전문가 시스템의 구조의 예>
전문가 시스템은 전문가의 사고과정을 모방한 것
_SLIDE_14_
전문가 시스템
장점
▶ 의사 결정의 질 및 생산성을 높일 수 있다.
▶ 희소 자원을 적절히 이용할 수 있다.
▶ 훈련기능의 제공
▶ 문제해결능력의 향상
▶ 전문가 시스템의 구축이 쉽지 않다.
▶ 전문가로부터 지식 추출이 쉽지 않다는 것 등을 들 수 있다.
▶ 시스템 구축 비용이 많음
▶ 지식 이전이 인식과 판단에서 오는 편견 야기하기도 함
한계점
_SLIDE_15_
뉴런 시스템이란?
_SLIDE_16_
뉴런 시스템
생물학적, 인공적 신경망(Biological & Artific
인공지능1 45 45 .pptx
[Size :
3 Mbyte
]
장바구니
