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(A+ 레포트) 표본추출법 (Sampling Method) - 확률 표본추출, 비확률표본추출
I. 서론 2
II. 본론 2
1. 표본 추출의 목적과 개념 2
(1) 모집단 2
(2) 표본 2
(3) 표본 추출 2
(4) 표본프레임 4
2. 표본추출의 절차 4
3. 표본추출방법의 종류 5
4. 표본설계 5
(1) 확률표본추출(probability sample design) 5
(2) 확률표본추출의 종류 6
1) 단순무작위표본추출법(Simple random samples) 6
가. 단순무작위추출법의 정의 6
나. 단순무작위 추출법 사용 예 6
2) 계통 추출법(systematic samples) 6
가. 계통추출법이 정의 7
나. 계통추출법 사용 예 7
다. 계통추출법의 장점 7
라. 단순무작위 추출법과 계통추출법의 비교 7
3) 층화 표본추출법(stratified samples) 8
가. 층화 표본추출법의 정의 8
나. 층화 표본추출법의 사용 예 8
다. 층화 표본추출법을 이용하는 이유 8
4) 군집표본추출법 9
가. 군집표본추출법의 정의 9
나. 군집표본추출법의 예 9
다. 군집표본추출법의 조건 9
라. 군집표본추출법 사용시 주의할 점 10
마. 군집표본추출법과 층화추출법의 차이점 10
(3) 비확률표본추출(nonprobability sample design) 10
1) 비확…(생략)
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- 포괄적, 추출확률, 효율성
6) 관찰단위
실제적인 단위로, 자료수집단위로 불리워지기도 한다. 자료를 분석하는 단위로 관찰단위와 분석단위는 가끔 동일한 경우도 있다.
7) 변수
모집단의 요소가 갖는 속성으로, 변수를 구성하는 속성들은 상호 태타적인 성격을 갖는다.(성별, 연령, 소득 수준 등)
8) 모수치
모집단을 구성하는 요소가 갖는 특정 변인의 값이 모수치가 된다. 즉, 모집단에서 어떤 변수의 속성을 말한다.
9) 통계치
표본에서 얻은 값인 변인의 값을 요약한 것이 통계치가 된다. 표본에서 어떤 변수의 특성을 말하며, 표본 통계치는 모수치를 추정해 내는 데 활용된다.
10) 표집오차
표본에서 얻은 모수치의 추정값은 모집단을 온전히 대표할 수 없는 한계를 지닌다.
11) 신뢰수준과 신뢰구간
신뢰수준과 신뢰구간은 표본오차 추정의 두 가지 중심이 되는 구성요소이다.
(4) 표본프레임
표본 프레임이라 연구대상이나 표본단위가 수록된 목록을 말하며, 이로부터 최종적인 표본이 추출된 것이다. 오차가 발생하는 경우, a. 표본프레임이 모집단 내에 포함될 때, b. 모집단이 표본프레임 내에 포함될 때, c. 상호 포함관계에 있지 않고 일부분만 겹칠 때 등이 있다. 예들 들면, a의 경우, 중소기업 대상 연구에서 2003년 전자부품업체 목록 사용, b의 경우, 1년 이상 지식커뮤니티를 모집단으로 할 때, 현재 활동중인 커뮤니티 리스트 사용, c의 경우, 전화 보유가정을 모집단으로 할 때 전화번호부를 사용하는 경우 등이 있다.
2. 표본추출의 절차
1) 연구목적과 연구문제의 정의
2) 연구문제에 적합한 모집단의 선택
3) 모집단을 대표하는 표본 프레임(sampling frame)의 선정
4) 적합한 표본 추출 설계(sample design)
5) 적정한 표본 규모(sample size)의 결정
6) 표본추출
7) 표본 오차의 측정
3. 표본추출방법의 종류
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